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DataBoosters/Transformación y limpieza de datos con Power Query en Power BI
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Transformación y limpieza de datos con Power Query en Power BI

  • Curso online
  • 51 Lecciones

Porque limpiar datos a mano es para valientes. Aprende Power Query y transforma datos desordenados en información lista para usar con un par de clics.
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¿Qué aprenderás?

Domina Power Query en Power BI para conectar, limpiar y transformar datos de diferentes fuentes. Aprende desde operaciones básicas hasta transformaciones avanzadas con expresiones M, y aplica tus habilidades en casos prácticos reales.

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¿Para quién es este curso?

Para analistas, profesionales de negocio y cualquiera que necesite preparar datos de forma eficiente para análisis y visualización en Power BI.

¿Qué conocimientos previos necesitas?

Conocimientos básicos de Power BI y manejo general de datos.

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Descubre lo que aprenderás con estos videos.

Lo que aprenderás.

Contenido del curso

Haz click en el '+' para descrubrir más detalles.

Introducción

Bienvenido al curso
Presentación del instructor
Presentación de Temario.mp4
Conceptos Básicos de Datos.mp4
Ejemplos de la importancia de la limpieza de datos.mp4
Conociendo la interfaz de Power Query.mp4

Conexión a Fuente de Datos

Importación de datos desde diferentes fuentes: CSV
Importación de datos desde diferentes fuentes: EXCEL
Importación de datos desde diferentes fuentes: WEB
Importación de datos desde diferentes fuentes: PDF
Importación de datos desde diferentes fuentes: Folders
Exploración de las opciones de conexión y carga de datos

Transformaciones Básicas con Power Query

Renombrar columnas
Cambiar tipos de datos
Filtrado y clasificación de datos
Eliminación de columnas y filas innecesarias
Eliminación de filas innecesarias
Uso de funciones simples para la limpieza inicial: Eliminar símbolos
Uso de funciones simples para la limpieza inicial: Eliminar Duplicados
Vista de pasos aplicados

Transformaciones Avanzadas

Vista de la Calidad y Perfil de las columnas
Dividir columnas
Transponer columnas
Validación de datos y detección de errores
Uso de expresiones M para realizar transformaciones más complejas
Conclusiones

Operaciones de Agrupación y Combinación

Combinar archivos de Excel desde una carpeta
Anexar consultas
Combinar consultas
Agrupación de datos para análisis más avanzados

Creación de Columnas Personalizadas

Uso de columnas condicionales
Creación de columnas calculadas
Agregar columnas de indice

Uso de Parámetros y Variables

Creación y configuración de parámetros en Power Query.
Aplicación de parámetros en la preparación de datos
Edición de parámetros
Aplicación de Cambios

Ejercicios prácticos

Presentación del Ejercicio a Realizar
Carga de Datos
Transformaciones Básicas: Cambiar nombre de columnas
Transformaciones Básicas: Eliminar columnas
Transformaciones Avanzada: Separar Columnas
Transformaciones Avanzada: Reemplazar Valores
Columna Calculada para Libra vs Kg
Reemplazar valores especiales
Uso de lenguaje M para agregar columnas
Agregar columna condicional
Buscar y reemplazar
Solución del Ejercicio

Conclusiones y mejores prácticas

Resumen de los principales puntos abordados

¡Terminaste!

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+4.5⭐ de calificación en nuestros cursos

👨🏻‍💻 ¿Qué opinan nuestros estudiantes?

Javier Pérez

⭐⭐⭐⭐⭐

Gracias a este curso, ahora puedo limpiar y transformar datos en minutos. La sección de transformaciones avanzadas fue especialmente útil.

Lorena Ruiz

⭐⭐⭐⭐⭐

Aprendí a combinar y transformar datos de múltiples fuentes sin complicaciones. Ahora mis reportes son mucho más precisos y profesionales.

Daniela Gómez

⭐⭐⭐⭐⭐

El caso práctico fue increíble para aplicar todo lo aprendido. Power Query es una herramienta esencial que ahora manejo con confianza.

Disponible en

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