DataBoosters/Manejo de Datos con Pandas en Python

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Manejo de Datos con Pandas en Python

  • Curso online
  • 37 Lecciones

Porque los datos no se organizan solos. Aprende a usar pandas para transformar, analizar y preparar datasets de cualquier tamaño con Python como un profesional.

¿Qué aprenderás?

Domina pandas, la biblioteca más poderosa para análisis y manipulación de datos en Python. Aprende a limpiar, transformar y analizar datasets de manera eficiente mientras resuelves problemas reales.

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¿Para quién es este curso?

Para analistas, científicos de datos y cualquier profesional que necesite procesar y analizar grandes volúmenes de información con Python.

¿Qué conocimientos previos necesitas?

Conocimientos básicos de Python y fundamentos en análisis de datos.

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Lo que aprenderás.

Contenido del curso

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Introduccion

Bienvenido al curso
Presentación del instructor

Estructuras de Datos en Pandas

Instalación y Configuración de pandas
Carga de Datos y Exploración Básica
Series: Creación, Manipulación y Uso
DataFrame: Fundamentos y Operaciones Básicas
Trabajar con Datos Temporales en Series y DataFrames
Index Objects: Características y Funcionalidades

Funcionalidad Esencial en Pandas

Reindexación y Alteración de Índices
Axis de un dataframe (Eliminación de filas y columnas)
Indexación, Selección y Filtrado
Funciones Aritméticas y Alineación de Datos
Aplicación de Funciones y Mapeo

Sumarizando y Computando Estadísticas Descriptivas

Métodos de Sumarización y Computación
Correlación y Covarianza
Conteo de Valores Únicos, Frecuencias y Modas
Uso de Funciones de Ventana

Limpieza de Datos en Pandas

Manejo de Datos Faltantes
Filtrado de Datos
Transformación de Datos: Aplicación de Funciones y Mapeos
Renombrar y Reorganizar Índices y Columnas
Detección y Filtrado de Valores Atípicos

Operaciones Avanzadas con Pandas

Concatenación y Tipos de Joins en DataFrames
Agrupación y Operaciones de Agregación
Uso Avanzado de GroupBy
Pivot Tables y Cross-Tabulation
Trabajar con Datos Categóricos

Integración con otras Herramientas

Interacción con Bases de Datos SQL
Uso de pandas con NumPy y SciPy
Integración con Bibliotecas de Visualización

Casos Prácticos y Aplicaciones

Análisis de Datos de Series Temporales
Manejo de Datos Financieros con pandas
Análisis de Datos de Redes Sociales

Siguientes pasos

Resumen y Mejores Prácticas
Proyecto Final: Desarrollo de un Análisis de Datos
Recursos Adicionales y Pasos Siguientes

¡Terminaste!

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+4.5⭐ de calificación en nuestros cursos

👨🏻‍💻 ¿Qué opinan nuestros estudiantes?

Laura Fernández

⭐⭐⭐⭐⭐

Este curso me ayudó a entender cómo manejar datasets complejos de manera eficiente. pandas me abrió las puertas al análisis avanzado de datos.

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