DataBoosters/Agrupación y Agregación de Datos con Pandas en Python

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Agrupación y Agregación de Datos con Pandas en Python

  • Curso online
  • 20 Lecciones

Porque encontrar patrones en los datos no debería ser un rompecabezas. Aprende a agrupar y agregar datos con pandas en Python y domina el análisis avanzado con facilidad.

¿Qué aprenderás?

Domina las técnicas de agrupación y agregación de datos utilizando pandas. Aprende a trabajar con funciones estadísticas, pivot tables y tablas de contingencia para obtener insights claros y accionables.

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¿Para quién es este curso?

Para analistas, científicos de datos y profesionales que buscan realizar análisis avanzados y obtener patrones significativos en grandes volúmenes de datos.

¿Qué conocimientos previos necesitas?

Conocimientos básicos de Python y pandas.

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Lo que aprenderás.

Contenido del curso

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Introducción

Bienvenido al curso
Presentación del instructor

Agrupación de Datos en Pandas

Importancia de la Agrupación y Agregación en el Análisis de Datos
Configuración del Entorno de Trabajo
Creación de Grupos de Datos
Agregación de Datos con Funciones Estadísticas
Agregación de Datos con Funciones Personalizadas

Pivot Tables en Pandas

Creación de Pivot Tables
Agregación en Pivot Tables
Filtrado y Subtotales en Pivot Tables

Cross-Tabulation en Pandas

Creación de Tablas de Contingencia
Agregación y Análisis de Tablas de Contingencia
Visualización de Tablas de Contingencia

Operaciones de Grupo Avanzadas

Transformaciones de Datos Dentro de Grupos
Agregación Múltiple y Funciones Personalizadas
Gráficos y Visualización de Resultados

Conclusión del Curso

Resumen y Mejores Prácticas
Proyecto Final: Análisis y Agregación de Datos Reales
Recursos Adicionales y Pasos Siguientes

¡Terminaste!

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+4.5⭐ de calificación en nuestros cursos

👨🏻‍💻 ¿Qué opinan nuestros estudiantes?

Daniela Vargas

⭐⭐⭐⭐⭐

El curso me ayudó a dominar técnicas de agrupación y a usar pivot tables de manera eficiente. Ahora puedo analizar datos más rápido que nunca.

Jorge Mendoza

⭐⭐⭐⭐⭐

La sección sobre tablas de contingencia fue muy útil para entender patrones en mis datasets. Todo está explicado de forma clara y práctica.

Luisa Gómez

⭐⭐⭐⭐⭐

Gracias a este curso, puedo crear análisis avanzados y visualizaciones de resultados con pandas. Las funciones personalizadas y los ejemplos prácticos son excelentes.

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